Собираем аналитику при помощи Botan (неактуально)
⚠️ Важно!
Сервис Botan в середине 2018 года был отключен и больше не работает. Урок оставлен исключительно для истории.
Описание
Вы наверняка уже видели новость о такой чудесной системе аналитики для ботов Telegram, как Botan. Сам я ей пользуюсь уже несколько месяцев, поэтому могу с уверенностью сказать, что штука эта очень полезная и качественная. Сегодня мы научимся пользоваться Ботаном в наших Telegram-ботах. В данном уроке будет рассмотрено только подключение бота к Botan через веб-интерфейс, всё, что касается их бота, вы можете рассмотреть самостоятельно.
Регистрируемся в Yandex AppMetrica
Первое, что необходимо сделать, это перейти по адресу https://appmetrica.yandex.com и войти при помощи своей Яндекс-почты. После того, как вы попадете в панель управления, нажимайте на “+ Добавить приложение”. В появившемся окне нужно ввести ник бота (вместе с “собакой”), прочитать условия пользовательского соглашения и согласиться с ними, поставив галку напротив соответствующего пункта.
После нажатия на “Добавить приложение”, появится окошко, в котором нас интересует поле API Key. Скопируйте его куда-нибудь в надёжное место, скоро этот ключ нам понадобится.
Интегрируем аналитику в нашего бота
Теперь осталось начать сбор статистики по нашему боту! В качестве примера создадим ещё одного, в котором будет 2 команды: /random и /yesorno. Первая будет выводить случайное число от 1 до 10, а вторая - “да” или “нет”.
Итак, для начала займемся файлом config.py. Помимо токена самого бота, создадим переменную botan_key, в которую запишем полученный ранее API Key.
Хорошо, с конфигом закончим. Создадим файл botan.py. Кто-то скажет, мол, можно же взять готовый из соответствующего репозитория. Так-то да, но при работе с pyTelegramBotAPI, мне пришлось внести в него некоторые дополнения. Сам файл довольно большой, чтобы приводить его полностью здесь, поэтому отсылаю вас к своему репозиторию, где его можно просмотреть.
Функция make_json получает на вход объект Message и выбирает из него необходимые поля. В принципе, можно собирать статистику по чему угодно, т.е. можно смотреть, пользователь с каким ID или ником сколько раз вызвал ту или иную команду, в каком чате чаще используют бота и т.д.
В данном примере я оставлю сбор различных параметров, но в коде будут указания, что делать, если нужно просто количество использований той или иной команды.
Создадим две функции:
@bot.message_handler(commands=['random'])
def cmd_random(message):
bot.send_message(message.chat.id, random.randint(1, 10))
# Если не нужно собирать ничего, кроме количества использований, замените третий аргумент message на None
botan.track(config.botan_key, message.chat.id, message, 'Случайное число')
return
@bot.message_handler(commands=['yesorno'])
def cmd_yesorno(message):
bot.send_message(message.chat.id, random.choice(strings))
# Если не нужно собирать ничего, кроме количества использований, замените третий аргумент message на None
botan.track(config.botan_key, message.chat.id, message, 'Да или нет')
return
Не забудьте импортировать стандартный модуль random и написать после него random.seed() для инициализации генератора!
Также обратите внимание на строчку botan.track(...). Именно эта строка и отвечает за отправку статистики. Первый аргумент - ключ, полученный при регистрации бота в Ботане, второй аргумент - chat.id, получаемый в сообщении. Третий аргумент - объект сообщения, из которого вытягивается необходимая информация, а последний - что-то типа метки, описывающая команду.
В первой строке функции cmd_yesorno есть вызов random.choice(strings), это выбор случайного элемента из массива, в нашем случае содержащего всего 2 элемента: строку “да” и строку “нет”.
Собственно, всё. Дописываем нужные строки кода, как и раньше и запускаем бота! Несколько раз используем команды /random и /yesorno, подождем пару минут и заглянем в статистику, выбрав бота в Метрике, пункт “Приложение” - “События”:
Как видите, всё прекрасно работает!